| |
|
|
 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Florestas. Para informações adicionais entre em contato com cnpf.biblioteca@embrapa.br. |
|
Registro Completo |
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Florestas. |
|
Data corrente: |
25/10/2023 |
|
Data da última atualização: |
25/10/2023 |
|
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
|
Autoria: |
BENEDITO, D. C. D.; AGUIAR, N. S. de; DUARTE, M. M.; GABIRA, M. M.; TOMASI, J. de C.; REIS, C. A. F.; WENDLING, I. |
|
Afiliação: |
DÉBORA CAROLINE DEFENSOR BENEDITO, UNIVERSIDADE FEDERAL DO PARANÁ; NATÁLIA SAUDADE DE AGUIAR, UNIVERSIDADE FEDERAL DO PARANÁ; MANOELA MENDES DUARTE, BOLSISTA DO CNPq; MÔNICA MORENO GABIRA, UNIVERSIDADE ESTADUAL PAULISTA “JÚLIO DE MESQUITA FILHO”; JÉSSICA DE CÁSSIA TOMASI, UNIVERSIDADE FEDERAL DO PARANÁ; CRISTIANE APARECIDA FIORAVANTE REIS, CNPF; IVAR WENDLING, CNPF. |
|
Título: |
Desempenho de progênies de erva-mate em Santa Catarina, Brasil. |
|
Ano de publicação: |
2023 |
|
Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESO SUDAMERICANO DE YERBA MATE, 8., 2023, Bella Vista Sur Itapúa. [Actas...]. Bella Vista Sur Itapúa: Centro Yerbatero Paraguayo, 2023. |
|
Idioma: |
Português |
|
Conteúdo: |
Resumo: A erva-mate tem grande valor econômico, principalmente nos estados do Sul do Brasil. A busca por cultivares cada vez mais produtivas e adequadas aos ambientes de cultivo é constante, sendo o estabelecimento de testes progênies importantes para estimar parâmetros genéticos e auxiliar no processo de seleção. O teste de progênies do presente estudo foi implantado, em julho de 2016, no município de Major Vieira, no estado de Santa Catarina. O experimento foi delineado em blocos ao acaso, com 10 repetições de três plantas por parcela, no espaçamento 3 x 1,5 m. O teste é composto por 51 progênies de erva-mate de primeira, segunda e terceira gerações. Os dados referentes à produtividade da biomassa comercial foram obtidos em julho de 2022. Foram analisados de acordo com o procedimento de modelos mistos por meio software SELEGEN - REML/BLUP, objetivando estimar os componentes de variância e predizer os BLUPs. A estimativa da acurácia seletiva no teste foi satisfatória, sendo superior a 70%. A análise de deviance indicou que existem diferenças quanto à produção de biomassa comercial entre as progênies, com possibilidades de ganhos com a seleção. A média melhorada das 10 melhores árvores (intensidade de seleção de 1%), quanto aos valores genéticos aditivos (u+a = 6,2759 a 8,2638), proporcionou um ganho genético de 43,32% em relação à média da população original. Já a média da população melhorada das 10 melhores árvores quanto aos valores genotípicos (u+g = 6,7919 a 10,2831) proporcionará um ganho superior de 65,34%, uma vez que toda variância genética é capitalizada na seleção de clones. O desempenho das progênies de erva-mate neste teste é satisfatório e permite ganhos com a seleção de árvores superiores, seja de genitores para recombinação futura e, consequente avanço de geração, ou para clonagem. Os candidatos a clones serão avaliados em maior número de ambientes de forma a aferir seu mérito genético, com possibilidade de geração de futuras cultivares. MenosResumo: A erva-mate tem grande valor econômico, principalmente nos estados do Sul do Brasil. A busca por cultivares cada vez mais produtivas e adequadas aos ambientes de cultivo é constante, sendo o estabelecimento de testes progênies importantes para estimar parâmetros genéticos e auxiliar no processo de seleção. O teste de progênies do presente estudo foi implantado, em julho de 2016, no município de Major Vieira, no estado de Santa Catarina. O experimento foi delineado em blocos ao acaso, com 10 repetições de três plantas por parcela, no espaçamento 3 x 1,5 m. O teste é composto por 51 progênies de erva-mate de primeira, segunda e terceira gerações. Os dados referentes à produtividade da biomassa comercial foram obtidos em julho de 2022. Foram analisados de acordo com o procedimento de modelos mistos por meio software SELEGEN - REML/BLUP, objetivando estimar os componentes de variância e predizer os BLUPs. A estimativa da acurácia seletiva no teste foi satisfatória, sendo superior a 70%. A análise de deviance indicou que existem diferenças quanto à produção de biomassa comercial entre as progênies, com possibilidades de ganhos com a seleção. A média melhorada das 10 melhores árvores (intensidade de seleção de 1%), quanto aos valores genéticos aditivos (u+a = 6,2759 a 8,2638), proporcionou um ganho genético de 43,32% em relação à média da população original. Já a média da população melhorada das 10 melhores árvores quanto aos valores genotípicos (u+g = 6,7919 a 10,2831) pr... Mostrar Tudo |
|
Palavras-Chave: |
Ganho; Selegen. |
|
Thesagro: |
Ilex Paraguariensis; Melhoramento Genético Vegetal; Seleção Genética. |
|
Categoria do assunto: |
K Ciência Florestal e Produtos de Origem Vegetal |
|
Marc: |
LEADER 02848nam a2200241 a 4500
001 2157496
005 2023-10-25
008 2023 bl uuuu u00u1 u #d
100 1 $aBENEDITO, D. C. D.
245 $aDesempenho de progênies de erva-mate em Santa Catarina, Brasil.$h[electronic resource]
260 $aIn: CONGRESO SUDAMERICANO DE YERBA MATE, 8., 2023, Bella Vista Sur Itapúa. [Actas...]. Bella Vista Sur Itapúa: Centro Yerbatero Paraguayo$c2023
520 $aResumo: A erva-mate tem grande valor econômico, principalmente nos estados do Sul do Brasil. A busca por cultivares cada vez mais produtivas e adequadas aos ambientes de cultivo é constante, sendo o estabelecimento de testes progênies importantes para estimar parâmetros genéticos e auxiliar no processo de seleção. O teste de progênies do presente estudo foi implantado, em julho de 2016, no município de Major Vieira, no estado de Santa Catarina. O experimento foi delineado em blocos ao acaso, com 10 repetições de três plantas por parcela, no espaçamento 3 x 1,5 m. O teste é composto por 51 progênies de erva-mate de primeira, segunda e terceira gerações. Os dados referentes à produtividade da biomassa comercial foram obtidos em julho de 2022. Foram analisados de acordo com o procedimento de modelos mistos por meio software SELEGEN - REML/BLUP, objetivando estimar os componentes de variância e predizer os BLUPs. A estimativa da acurácia seletiva no teste foi satisfatória, sendo superior a 70%. A análise de deviance indicou que existem diferenças quanto à produção de biomassa comercial entre as progênies, com possibilidades de ganhos com a seleção. A média melhorada das 10 melhores árvores (intensidade de seleção de 1%), quanto aos valores genéticos aditivos (u+a = 6,2759 a 8,2638), proporcionou um ganho genético de 43,32% em relação à média da população original. Já a média da população melhorada das 10 melhores árvores quanto aos valores genotípicos (u+g = 6,7919 a 10,2831) proporcionará um ganho superior de 65,34%, uma vez que toda variância genética é capitalizada na seleção de clones. O desempenho das progênies de erva-mate neste teste é satisfatório e permite ganhos com a seleção de árvores superiores, seja de genitores para recombinação futura e, consequente avanço de geração, ou para clonagem. Os candidatos a clones serão avaliados em maior número de ambientes de forma a aferir seu mérito genético, com possibilidade de geração de futuras cultivares.
650 $aIlex Paraguariensis
650 $aMelhoramento Genético Vegetal
650 $aSeleção Genética
653 $aGanho
653 $aSelegen
700 1 $aAGUIAR, N. S. de
700 1 $aDUARTE, M. M.
700 1 $aGABIRA, M. M.
700 1 $aTOMASI, J. de C.
700 1 $aREIS, C. A. F.
700 1 $aWENDLING, I.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Florestas (CNPF) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
|
|
|
Registro Completo
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Meio Ambiente. |
|
Data corrente: |
06/12/2019 |
|
Data da última atualização: |
06/12/2019 |
|
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
|
Circulação/Nível: |
B - 2 |
|
Autoria: |
SANCHES, I. D.; LUIZ, A. J. B.; MONTIBELLER, B.; SCHULTZ, B.; TRABAQUINI, K.; EBERHARDT, D. S.; FORMAGGIO, A. R.; MAURANO, L. E. P. |
|
Afiliação: |
IEDA DEL’ARCO SANCHES, INPE; ALFREDO JOSE BARRETO LUIZ, CNPMA; B MONTIBELLER, University of Tartu; B SCHUTZ, INIVAP; KLEBER TRABAQUINI, Epagri; ISAQUE DANIEL ROCHA EBERHARDT, UnB; ANTONIO ROBERTO FORMAGGIO, INPE; LUÍS EDUARDO PINHEIRO MAURANO, INPE. |
|
Título: |
Understanding the dynamic of tropical agriculture for remote sensing applications: a case study of Southeastern Brazil. |
|
Ano de publicação: |
2019 |
|
Fonte/Imprenta: |
International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, v. 42, n. 3, p. 149-156, 2019. Edition of Proceedings of ISPRS-GEOGLAM-ISRS Joint Int. Workshop on Earth Observations for Agricultural Monitoring, 18-20 February 2019, New Delhi, India. |
|
DOI: |
https://doi.org/10.5194/isprs-archives-XLII-3-W6-149-2019 |
|
Idioma: |
Inglês |
|
Conteúdo: |
Abstract: The agricultural activity can greatly benefit from remote sensing technology (RS). Optical passive RS has been vastly explored for agricultural mapping and monitoring, in despite of cloud cover issue. This is observed even in the tropics, where frequency of clouds is very high. However, more studies are needed to better understand the high dynamism of tropical agriculture and its impact on the use of passive RS. In tropical countries, such as in Brazil, the use of current agricultural technologies, associated with favourable climate, allow the planting period to be wide and to have plants of varying phenological cycles. In this context, the main objective of the current study is to better understand the dynamics of a selected area in Southeast of São Paulo state, and its impact on the use of orbital passive RS. For that purpose, data (from field and satellite) from 55 agricultural fields, including annual, semi-perennial and perennial crops and silviculture, were acquired between July 2014 and December 2016. Field campaigns were conducted in a monthly base to gather information about the condition of the crops along their development (data available in a website). Field data corresponding to the 2014-2015 crop year were associated with a time series of Landsat-8/OLI RGB false-colour compositions images and MODIS/Terra NDVI profiles. The type of information that can be extracted (such as specie identification, crop management practices adopted, date of harvest, type o production system used etc) by combining passive remote sensing data with field data is discussed in the paper. MenosAbstract: The agricultural activity can greatly benefit from remote sensing technology (RS). Optical passive RS has been vastly explored for agricultural mapping and monitoring, in despite of cloud cover issue. This is observed even in the tropics, where frequency of clouds is very high. However, more studies are needed to better understand the high dynamism of tropical agriculture and its impact on the use of passive RS. In tropical countries, such as in Brazil, the use of current agricultural technologies, associated with favourable climate, allow the planting period to be wide and to have plants of varying phenological cycles. In this context, the main objective of the current study is to better understand the dynamics of a selected area in Southeast of São Paulo state, and its impact on the use of orbital passive RS. For that purpose, data (from field and satellite) from 55 agricultural fields, including annual, semi-perennial and perennial crops and silviculture, were acquired between July 2014 and December 2016. Field campaigns were conducted in a monthly base to gather information about the condition of the crops along their development (data available in a website). Field data corresponding to the 2014-2015 crop year were associated with a time series of Landsat-8/OLI RGB false-colour compositions images and MODIS/Terra NDVI profiles. The type of information that can be extracted (such as specie identification, crop management practices adopted, date of harvest, type... Mostrar Tudo |
|
Palavras-Chave: |
Multispectral; NDVI; Optical sensor; RGB false composition; Satellite image. |
|
Thesagro: |
Agricultura; Satélite; Sensoriamento Remoto. |
|
Thesaurus NAL: |
Image analysis; Image interpretation; monitoring; Satellites; Tropical agriculture. |
|
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
|
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/206410/1/Luiz-Understanding-Dynamic-2019.pdf
|
|
Marc: |
LEADER 02964naa a2200373 a 4500
001 2116250
005 2019-12-06
008 2019 bl uuuu u00u1 u #d
024 7 $ahttps://doi.org/10.5194/isprs-archives-XLII-3-W6-149-2019$2DOI
100 1 $aSANCHES, I. D.
245 $aUnderstanding the dynamic of tropical agriculture for remote sensing applications$ba case study of Southeastern Brazil.$h[electronic resource]
260 $c2019
520 $aAbstract: The agricultural activity can greatly benefit from remote sensing technology (RS). Optical passive RS has been vastly explored for agricultural mapping and monitoring, in despite of cloud cover issue. This is observed even in the tropics, where frequency of clouds is very high. However, more studies are needed to better understand the high dynamism of tropical agriculture and its impact on the use of passive RS. In tropical countries, such as in Brazil, the use of current agricultural technologies, associated with favourable climate, allow the planting period to be wide and to have plants of varying phenological cycles. In this context, the main objective of the current study is to better understand the dynamics of a selected area in Southeast of São Paulo state, and its impact on the use of orbital passive RS. For that purpose, data (from field and satellite) from 55 agricultural fields, including annual, semi-perennial and perennial crops and silviculture, were acquired between July 2014 and December 2016. Field campaigns were conducted in a monthly base to gather information about the condition of the crops along their development (data available in a website). Field data corresponding to the 2014-2015 crop year were associated with a time series of Landsat-8/OLI RGB false-colour compositions images and MODIS/Terra NDVI profiles. The type of information that can be extracted (such as specie identification, crop management practices adopted, date of harvest, type o production system used etc) by combining passive remote sensing data with field data is discussed in the paper.
650 $aImage analysis
650 $aImage interpretation
650 $amonitoring
650 $aSatellites
650 $aTropical agriculture
650 $aAgricultura
650 $aSatélite
650 $aSensoriamento Remoto
653 $aMultispectral
653 $aNDVI
653 $aOptical sensor
653 $aRGB false composition
653 $aSatellite image
700 1 $aLUIZ, A. J. B.
700 1 $aMONTIBELLER, B.
700 1 $aSCHULTZ, B.
700 1 $aTRABAQUINI, K.
700 1 $aEBERHARDT, D. S.
700 1 $aFORMAGGIO, A. R.
700 1 $aMAURANO, L. E. P.
773 $tInternational Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences$gv. 42, n. 3, p. 149-156, 2019. Edition of Proceedings of ISPRS-GEOGLAM-ISRS Joint Int. Workshop on Earth Observations for Agricultural Monitoring, 18-20 February 2019, New Delhi, India.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Meio Ambiente (CNPMA) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
Fechar
|
| Expressão de busca inválida. Verifique!!! |
|
|
